Ученые Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, Мичиганского университета и Стэнфордского университета разработали алгоритм машинного обучения ICORATING, способный обнаруживать мошеннические ICO. Об этом сообщает MarkLog со ссылкой на результаты соответствующего исследования.
Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая whitepaper, учредительную команду, репозиторий github, веб-сайт и прочее. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ico-проекты с точностью 83%.
Ученые отмечают, что их разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.
«Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO», – говорится в описании исследования.
Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения искусственного интеллекта и технологии блокчейн.